最近偶然听到这首歌,感觉旋律真的很棒,很好听。
是一首值得推荐的好歌,无奈好像被大陆封杀了,介绍什么的都没有,更别说在线试听、下载了。
故分享于此。
URL: https://kr.xzx.im/audio/%E6%92%90%E8%B5%B7%E9%9B%A8%E5%82%98.mp3
下面是简单的介绍(from 维基百科):
《撑起雨伞》是一首由香港音乐界特意为在2014年9月底开始的“和平占中”及“雨伞革命” 所创作的歌曲,由罗晓彬(Pan)作曲、林夕及Pan填词,何韵诗、黄耀明、叶德娴、谢安琪、周国贤、卢凯彤、方皓玟、RubberBand及其他香港歌手主唱。此曲是继1989年为八九民运而举行“民主歌声献中华”及创作《为自由》之后,25年以来首次由香港群星创作及主唱政治抗争歌曲。
此曲于2015年元旦举行之“2014年度叱咤乐坛流行榜颁奖典礼”以2887票夺得“叱咤乐坛我最喜爱的歌曲大奖”,得票抛离其余4首歌曲过千票,是该颁奖典礼设立以来,首次由群星演唱之社会运动歌曲夺得该典礼的最高荣誉。
最近公司年会,今天负责拍照的小伙伴把年会上拍摄的照片(没打包)的文件夹传到了百度网盘里面,分享给大家供下载。
一般我的操作是直接选中该文件夹然后点击“保存到我的网盘”,设置一个目录就完事了。看不看那是以后的事情。
结果坑爹的事情来了,经过长时间的卡顿之后,提示我“文件数量超过1000,出错了”。
后来一查才知道,普通用户是有这个限制的。开通超级会员就没这个限制了,可能有,但是上限可能是几万,而不是少的可怜的1000.
我最初的想法是,手动选文件。毕竟一共是1185张照片,全选,然后勾掉最后的185个文件就行了,只留1000个,最后再单独把185个保存下。
可能是当我点到第20个时候我放弃了,太tmd难点了。。。
尝试1:
因为考虑到百度的web文件列表是lazy load 的,而且一次只加载100个文件。我先选中“全选”,100个文件被选中。而后慢慢的拉动滚动条,触发它再次加载100-200这个区间的文件。以此类推,可以坚持到900,或1000个文件被选中。这时候点击“保存到我的网盘”。也可以成功。只不过最后的1百多个文件需要手动处理,也不是很方便。而且不知为何,会产生重复文件的副本,需要手动删除。
不怎么完美。
尝试2:
考虑到其实我只是需要一个代替我手动点击的东西,研究了一下百度的html/css/js.发现了它文件列表的一些命名规律。
打开浏览器的开发者工具,console 栏,键入
$("dd.g-clearfix").each(function(i,it){if(i >= 0 && i < 800){$(it).children("span").trigger("click");}})
0 是开始的编号,800 是结束的编号。就是用脚本选中这1千多张照片里面的,第1到第800张照片。然后点击“保存到我的网盘”即可。
再一次执行该脚本,把 0 和 800 改成 800 到 1184,就可以只用两次保存搞定这1千多张照片。
BaiduPCS-Go:toplist SharlJimhTsin$ ls
当前目录: /我的照片/toplist
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# 文件大小 修改日期 文件(目录)
0 4.78MB 2019-01-28 18:26:54 K75A1446.JPG
1 5.47MB 2019-01-28 18:26:54 K75A1447.JPG
2 5.16MB 2019-01-28 18:26:54 K75A1451.JPG
3 9.19MB 2019-01-28 18:26:54 K75A1453.JPG
4 5.15MB 2019-01-28 18:26:54 K75A1455.JPG
5 6.14MB 2019-01-28 18:26:55 K75A1459.JPG
6 5.07MB 2019-01-28 18:26:55 K75A1460.JPG
7 8.76MB 2019-01-28 18:26:55 K75A1462.JPG
8 4.37MB 2019-01-28 18:26:55 K75A1464.JPG
9 9.63MB 2019-01-28 18:26:55 K75A1468.JPG
10 9.40MB 2019-01-28 18:27:01 K75A1472.JPG
11 4.97MB 2019-01-28 18:27:01 K75A1474.JPG
12 8.48MB 2019-01-28 18:27:01 K75A1475.JPG
13 9.09MB 2019-01-28 18:27:01 K75A1476.JPG
14 8.24MB 2019-01-28 18:27:01 K75A1479.JPG
15 7.60MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1480.JPG
16 8.92MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1481.JPG
17 9.12MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1482.JPG
18 8.46MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1483.JPG
19 6.92MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1484.JPG
20 7.09MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1485.JPG
21 6.59MB 2019-01-28 18:27:02 K75A1487.JPG
22 9.07MB 2019-01-28 18:27:03 K75A1489.JPG
23 9.07MB 2019-01-28 18:27:03 K75A1496.JPG
24 10.38MB 2019-01-28 18:27:03 K75A1498.JPG
25 8.09MB 2019-01-28 18:27:03 K75A1499.JPG
26 6.30MB 2019-01-28 18:27:04 K75A1502.JPG
27 6.92MB 2019-01-28 18:27:04 K75A1503.JPG
28 5.56MB 2019-01-28 18:27:04 K75A1504.JPG
29 5.40MB 2019-01-28 18:27:04 K75A1506.JPG
30 3.33MB 2019-01-28 18:27:04 K75A1510.JPG
31 17.11MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1516.JPG
32 14.67MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1518.JPG
33 8.29MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1520.JPG
34 8.53MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1521.JPG
35 8.99MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1522.JPG
36 8.72MB 2019-01-28 18:27:05 K75A1523.JPG
37 8.23MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1524.JPG
38 10.21MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1526.JPG
39 8.43MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1528.JPG
40 8.78MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1529.JPG
41 10.38MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1530.JPG
42 9.29MB 2019-01-28 18:27:06 K75A1531.JPG
43 11.84MB 2019-01-28 18:27:07 K75A1532.JPG
44 9.63MB 2019-01-28 18:27:07 K75A1533.JPG
45 8.58MB 2019-01-28 18:27:08 K75A1534.JPG
46 6.74MB 2019-01-28 18:27:08 K75A1535.JPG
47 9.61MB 2019-01-28 18:27:09 K75A1536.JPG
48 9.98MB 2019-01-28 18:27:11 K75A1537.JPG
49 10.04MB 2019-01-28 18:27:11 K75A1538.JPG
50 10.48MB 2019-01-28 18:27:12 K75A1539.JPG
51 9.58MB 2019-01-28 18:27:13 K75A1540.JPG
52 10.41MB 2019-01-28 18:27:14 K75A1541.JPG
53 10.08MB 2019-01-28 18:27:16 K75A1542.JPG
54 11.86MB 2019-01-28 18:27:16 K75A1544.JPG
55 11.79MB 2019-01-28 18:27:16 K75A1545.JPG
56 11.81MB 2019-01-28 18:27:16 K75A1546.JPG
57 11.18MB 2019-01-28 18:27:16 K75A1547.JPG
58 10.28MB 2019-01-28 18:27:17 K75A1548.JPG
59 10.19MB 2019-01-28 18:27:17 K75A1549.JPG
60 10.63MB 2019-01-28 18:27:17 K75A1550.JPG
61 9.65MB 2019-01-28 18:27:17 K75A1551.JPG
62 10.26MB 2019-01-28 18:27:17 K75A1552.JPG
63 5.99MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1553.JPG
64 5.77MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1554.JPG
65 5.74MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1555.JPG
66 5.56MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1556.JPG
67 5.65MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1557.JPG
68 5.77MB 2019-01-28 18:27:18 K75A1558.JPG
69 5.94MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1560.JPG
70 5.64MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1561.JPG
71 4.44MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1562.JPG
72 4.62MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1563.JPG
73 5.88MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1564.JPG
74 5.84MB 2019-01-28 18:27:19 K75A1565.JPG
75 4.78MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1566.JPG
76 4.88MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1567.JPG
77 4.74MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1568.JPG
78 4.81MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1569.JPG
79 5.57MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1570.JPG
80 5.53MB 2019-01-28 18:27:20 K75A1571.JPG
81 5.36MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1572.JPG
82 5.23MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1573.JPG
83 5.46MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1574.JPG
84 5.43MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1575.JPG
85 6.09MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1576.JPG
86 5.99MB 2019-01-28 18:27:21 K75A1577.JPG
87 6.30MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1578.JPG
88 5.06MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1579.JPG
89 5.11MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1580.JPG
90 5.64MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1581.JPG
91 5.69MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1582.JPG
92 4.64MB 2019-01-28 18:27:22 K75A1583.JPG
93 4.59MB 2019-01-28 18:27:23 K75A1584.JPG
94 5.60MB 2019-01-28 18:27:23 K75A1585.JPG
95 5.29MB 2019-01-28 18:27:23 K75A1587.JPG
96 5.24MB 2019-01-28 18:27:23 K75A1588.JPG
97 6.43MB 2019-01-28 18:27:23 K75A1589.JPG
98 6.43MB 2019-01-28 18:27:24 K75A1590.JPG
99 6.12MB 2019-01-28 18:27:24 K75A1591.JPG
100 6.18MB 2019-01-28 18:27:24 K75A1592.JPG
.........
1177 7.71MB 2019-01-28 17:18:51 K75A2816.JPG
1178 7.76MB 2019-01-28 17:18:51 K75A2817.JPG
1179 7.54MB 2019-01-28 17:18:51 K75A2818.JPG
1180 7.83MB 2019-01-28 17:18:50 K75A2819.JPG
1181 7.17MB 2019-01-28 17:18:50 K75A2820.JPG
1182 6.90MB 2019-01-28 17:18:50 K75A2821.JPG
1183 7.38MB 2019-01-28 17:18:50 K75A2822.JPG
1184 6.70MB 2019-01-28 17:18:50 K75A2823.JPG
总: 9.35GB 文件总数: 1185, 目录总数: 0
当前目录: /我的照片/toplist
----
比较完美。
注:若是产生了副本文件,可以考虑使用 BaiduPCS-Go (https://github.com/iikira/BaiduPCS-Go) 开源客户端,直接删除即可。
BaiduPCS-Go:toplist SharlJimhTsin$ rm *(1).JPG
文件路径匹配失败, 请检查通配符
BaiduPCS-Go:toplist SharlJimhTsin$ rm *(2).JPG
文件路径匹配失败, 请检查通配符
还有需要注意的是,第二种方法执行脚本前一定要先把文件列表的lazy load 全部加载完。鼠标一直拖到下面,拖到不能再拖。否则元素数量可能会少。
当然了,这些问题如果你已经是百度网盘超级会员,根本不是问题。:-)
最近忽然对国外的几个互联网巨头的云服务产生了浓厚的兴趣,利用手里的外币卡分别开通了Amazon AWS,Microsoft Azure 以及 Google GCP.
AWS 和 GCP 都声称可以免费试用一年,分别给了一定的试用金额度,以两者中先消耗殆尽的为准。
Azure 的免费试用期只有一个月,后来发现一个月到期后只要升级到 即用即付 订阅,微软还是提供了几个low-level 的云产品的一年试用配额的,也算是有点良心啊~哈哈
不过GCP 和 Azure 一年试用到期后,我是不打算在继续用了,因为微软的太贵,而谷歌的线路炸的太厉害,可能是国内很多人通过“删除结算账号,再添加一张新信用卡”的方式,反复获取那$300一年的免费试用周期吧,给我感觉很不稳定。
倒是 AWS 让我眼前一亮,AWS Lightsail 套餐月付只有$3.5,折合人民币二十几块钱,日本线路ping 值很低,几乎50+- ms,性价比极高。本人吐血推荐购买。
以上是题外话。
本来我的博客是托管在搬瓦工(BWH)上面的,也是同样的问题,线路炸的太频繁,没有让我感觉到它的任何优点。一次偶然的机会让我看到了GCP 提供一个美区(不包括北弗吉尼亚地区)的 f1-micro 实例供用户永久免费使用。具体配置如下:
每月 1 个 f1-micro 实例(仅限美国区域 - 不包括北弗吉尼亚地区)
每月 30 GB HDD,每月 5 GB 快照
每月 1 GB 网络出站流量 - 从北美到所有区域目的地(不包括中国和澳大利亚)
参见: Google Cloud Platform 免费方案
这让我眼前一亮,我现在这个bwh服务器年付$39.99,说实话用处也不大,速度嘛也没啥优势,况且我现在也套了cf 的 cdn,感觉没啥区别了。
留着它用处确实没啥,索性把网站搬到GCP 美区实例上去,把bwh 给退了。能省则省嘛,哈哈。
说干就干,找个空闲的时候,我就把数据,配置备份,然后在新实例上部署环境,确认两边ok后,把数据导入了进去。由于套了cf 的cdn,登陆cf 后台,改了一下DNS相关记录,就坐等生效了。
搬完之后访问了一下,速度还蛮OK的。
附延迟测试数据:
on GCP via Cloudflare
MacBook-Pro-3:Documents toplist$ ping xiazhengxin.name
PING xiazhengxin.name (104.27.176.20): 56 data bytes
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=0 ttl=54 time=179.096 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=1 ttl=54 time=165.458 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=2 ttl=54 time=221.086 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=3 ttl=54 time=244.089 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=4 ttl=54 time=266.278 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=5 ttl=54 time=185.729 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=6 ttl=54 time=208.304 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=7 ttl=54 time=232.247 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=8 ttl=54 time=254.497 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=9 ttl=54 time=176.149 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=10 ttl=54 time=198.623 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=11 ttl=54 time=222.786 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=12 ttl=54 time=244.178 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=13 ttl=54 time=251.045 ms
64 bytes from 104.27.176.20: icmp_seq=14 ttl=54 time=188.904 ms
^C
--- xiazhengxin.name ping statistics ---
15 packets transmitted, 15 packets received, 0.0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 165.458/215.898/266.278/31.276 ms
on BWH
MacBook-Pro-3:Documents toplist$ ping bwh.xzx.im
PING bwh.xzx.im (104.153.103.172): 56 data bytes
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=0 ttl=50 time=141.367 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=1 ttl=50 time=142.667 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=2 ttl=50 time=145.147 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=3 ttl=50 time=142.224 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=4 ttl=50 time=188.251 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=5 ttl=50 time=142.178 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=6 ttl=50 time=234.048 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=7 ttl=50 time=252.443 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=8 ttl=50 time=170.327 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=9 ttl=50 time=193.155 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=10 ttl=50 time=217.860 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=11 ttl=50 time=240.174 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=12 ttl=50 time=160.681 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=13 ttl=50 time=259.157 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=14 ttl=50 time=271.898 ms
64 bytes from 104.153.103.172: icmp_seq=15 ttl=50 time=228.873 ms
^C
--- bwh.xzx.im ping statistics ---
16 packets transmitted, 16 packets received, 0.0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 141.367/195.653/271.898/46.145 ms
on GCP
MacBook-Pro-3:Documents toplist$ ping gcp.xzx.im
PING gcp.xzx.im (35.230.16.233): 56 data bytes
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=0 ttl=50 time=204.657 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=1 ttl=50 time=226.352 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=2 ttl=50 time=248.862 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=3 ttl=50 time=169.600 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=4 ttl=50 time=191.350 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=5 ttl=50 time=219.921 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=6 ttl=50 time=237.154 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=7 ttl=50 time=261.225 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=8 ttl=50 time=182.807 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=9 ttl=50 time=203.962 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=10 ttl=50 time=227.414 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=11 ttl=50 time=250.583 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=12 ttl=50 time=172.640 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=13 ttl=50 time=194.657 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=14 ttl=50 time=214.056 ms
64 bytes from 35.230.16.233: icmp_seq=15 ttl=50 time=230.942 ms
^C
--- gcp.xzx.im ping statistics ---
16 packets transmitted, 16 packets received, 0.0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 169.600/214.761/261.225/27.036 ms
最近看到 Cloudflare 有免费cdn 的服务,还不限站点数量,挺好。所以就赶紧找个时间设置了一下。
首先把原先park 在 HE.Net 上的域名记录给dump 了下来,好在是
BIND zone format,cf 后台的操作界面可以直接导入,美滋滋~~~
之后就是到域名ISP那边把 DNS server 给改成 cf 的 ns 记录。
再然后就是等啦,大约5分钟吧,收到了 cf 的站点激活通知。网站正式可用了~
这是我测试的网站全球各节点的速度,还行吧。毕竟vps 在海外,加个速还是很有必要的,而且省去了我加装 cache server 的麻烦。还能有免费的统计看,还能预防一下 ddos.
总之,不亏。
之前一直在用digitalocean 的VPS,怎奈线路不畅,官网JS/CSS被墙,支付困难等诸多原因。并且价格也不算便宜。
不得不说 同等配置的VPS bwh的价格要比DO划算很多。
我原先的DO 每月$5 512MB RAM,换成BWH的1GB 年付才$40,而且是接入中国主干网的。
自然是性价比高的很啊。
买了VPS后,装了系统,就计划着把DO上面的东西搬过来。前两天忙着结婚的事情没弄,最近快春节了闲了下来就上班弄弄。
今天总算全部OK了。
域名全部切换过来了,网站恢复访问。
而且速度应该也不错哦~
搬瓦工VPS:https://www.bwh1.net/index.php
注:顺便清理了失效友联,他们是:
宁怡六维空间柠檬日记